罗辑思维-第23章
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涞纭Ｋ篮髇多年也没人做到，一直到2005年，marin教授正式在物理学杂志上声明，他利用磁共振的原理实现了超距离的电磁传送。这个是非接触式的，而且是有一定距离的。今天，这个公司做到什么水平了呢？它主要给电动车供电，因为电动车的供电电流是最大的，要6。6千瓦。这个功率比电缆还要高，就是说电缆的供电效率还不如无线充电高。
既然做到了这个水平，要搁以前肯定是被ge这样的大公司买了，但是现在它是一个成长得特别快的独立公司，根本不要ge的钱，只要战略投资人的钱。而且，它自己是要独立上市的，因为它眼看着就是下一个世界500强了。
如果说开放式创新是个大帽子，积木式创新就是开放式创新的一种。积木式创新的特点，就是它的科技来自高校，高校是其中一块积木。而企业家是核心积木，把高校积木拿进来，协同研发者做积木，然后再生产销售这些积木，围绕它做起来。
算法没有专利
另一个类型是什么呢？现在很多时髦的技术，比如人工智能、虚拟现实，它们都有一个特点：它们也有研发者，但研发者往往研发出来的只是一个算法。这个算法往往还是公开的，当然，也会有一些技术秘密，因为毕竟研发者对这个算法用得最熟，但总的来说很难保证研发者一定是掌握得最好的，因为别人看到这算法以后没准儿也能掌握。
这和前面说的专利有天壤之别，因为专利是即使你掌握了同样的技术还是做不了，因为专利是人家的，你用了就是侵权。可是，算法没有专利，你能掌握就拿去做好了。
比如，轰动一时的谷歌alphago战胜了李世石。alphago背后的公司叫deepmind，被谷歌收购了。这家公司之所以有进步，也是因为有一个加拿大的教授叫戴密斯哈萨比斯（demishassabis），他发明了一个与人工智能相关的新算法。这个算法被业内普遍接受了，所以现在人工智能的整体水平有了一个质的提升。
但是，没有人会给这位教授钱。这一学术成果一旦公布，就是全社会共享的资源。这种开源（opensource，开放源码），就是软件项目上的公共协作，在美国不光在学术界，在很多领域都是广泛使用的，包括无人机技术。无人机做到今天各种的飞控，甚至协同，算法其实都是开源的。
美国ted的负责人克里斯安德森，也提出来一个理论，叫作“群体加速的创新”：如果每个人的创新都可以共享，而且可以辅用，最后这个创新一定会越来越快，因为每个人都会跟人比，要在别人的创新技术上往前再走一步。
但是很不幸，这个理论有一个问题，它是没壁垒的。你发展得快，我可以比你更快，所以今天你看似领先，明天可能就会被我超越，因为你领先的所有东西我都可以学走。
开放式创新
有一本畅销书叫异类，它的核心理论是一万小时理论。就是说，任何一个人要成为专家都要花一万小时的时间。比如比尔盖茨、乔布斯都是1955年出生的，到了20世纪70年代计算机崛起的时候，他们正好积累了一万小时的经验，所以他们是最专业的人，未来就很辉煌、很成功。但是，现在一万小时理论有点失灵了，因为现在有很多人，我管这些人叫overqualified，就是过于合格了。什么意思呢？比如，我们在海外投项目会请律师，虽然律师都有专攻，有些只做企业的案子，有些只做投资的案子，我们去找懂投资的律师就行了，但是，没有一个做投资案子的律师是只懂投资的，他一定学过民法刑法等。
我们毕业后出来工作，往往只能用到我们学习的知识的十分之一，有些人甚至十分之一都用不到，其他东西是不是白学了呢？现在看起来不是，因为其他东西都是积累，相当于你已经积累了9000小时，等到一个新的突破出来，你不是从零开始学，只需要补上最后的1000小时，甚至100小时的功课就行了。
1000小时有多久？一天如果学时的话，就是125天，也就是4个月。所以，这种开放式创新，如虚拟现实、人工智能这些领域，一个企业做出突破来能比别人领先多久？其实也就是4个月。所以，别看deepmind的alphago战胜李世石有多么拽，它可能比中国人就领先4个月。
带来的问题就是竞争过于残酷了。这一点，我们在中国也能看到。我们都认为it是一个知识含量很高的工作，但是我们又把it从业者叫作码农或者it民工，为什么？因为知识含量再高，壁垒不够的时候，薪水也会下降，何况现在几乎人人都是overqualified——过度合格了，一旦一个新知识上来，大家都会迅速涌入这个领域。所以我预期，这几个开放领域都会特别热，这个热度会造成这几个领域的专家数量极度膨胀。
在alphago战胜李世石之前，人工智能其实是一个很窄的领域，全球称得上专家的人应该不过1000人，但是由于有了这种轰动效应，我认为三五年之内这个领域的专家会扩大到百万级的人数。可以想象，竞争增加了上千倍，企业是很难生存的。当然，一定也有胜出者，因为越困难的环境越锻炼人，最后的胜出者可能更厉害。
这尤其适用于现在这些软件及开源项目，包括很时髦的项目。综上所述，这两个合起来，一个是有专利壁垒的，一个是没有专利壁垒的，但是总的格局都是开放式的。不像以前那样全部在公司内部搞，都是跟人大量协作的，所以我们统一称其为“开放式创新”。
开放式创新的两个特点
其实，开放式创新的作用不光是速度加快了，速度加快是一定的，所以我们说社会进入了一个指数级增长期。这个指数级增长期不是今天才进入的，其实从工业革命时期就进入了。指数级增长的特点是什么？就是在任何一个给定的点上往前看一定是平的，因为前面一定比你差很多，往后面看一定是陡的，因为会越来越快。
狄更斯在双城记的开头说：“这是最好的时代，这是最坏的时代。”现在就是一个最好的时代，也是一个最坏的时代。在指数级增长这个曲线上，任何一个点既不是最好的，也不是最坏的。未来一定比现在好，过去一定是坏的，所以我们是在中间位置。这是开放式创新第一个特点，未来一定会越来越快。
第二个特点，同时有很多其他的特质造成未来越来越快，一个特质就是协同越来越强，而且协同的复杂度越来越高。
举个例子，美国航空航天局（nationalaeronautidspaceadministration，简称nasa）十几年前发现自己举一国之力去搞航天飞机都搞不定，因为美国航空航天局最开始是希望把航天飞机做得像波音747一样，每天起降一次。后来，发现只能做到每年起降一次，每隔5年还要摔一架，后来受不了了，干脆开放掉。开放以后，一批民间航空公司就起来了，现在最出名的就是美国太空探索技术公司（spacex），它的主营业务就是运载火箭。spacex有一个弱点，就是它的运载火箭不适合载人，因为人在上面会很不舒服。所以，有很多公司就去研究载人飞行器，像小航天飞机一样飞上天。
美国航空航天局都搞不成航天飞机，可见里面有多么精密。但是，我们投了一家公司，今年就会试飞。这家公司有多少人呢？110人。110人怎么搞得成这么复杂的东西？道理很简单，大量协同。
这家公司的负责人给我举了一个例子，我就明白了它的协同复杂度到了什么程度。他说，航天飞机的起落架不能用普通民航机的起落架设计，因为民航的起落架是侧收，就是向里收或者是向前收的。向前收的好处是：下降的时候，一旦起落架打开不完善，还可以通过摩擦力把起落架向后拉直，这样就能够把它完全打开了。但是，战斗机不行，因为战斗机速度太快了，向前收是收不上去的，只能向后收。航天飞机和战斗机一样速度快，也只能向后收，所以起落架就得找战斗机起落架的设计公司。真有这样的公司吗？真有。美国有一家公司只干一件事，就是设计战斗机的起落架。就得有做得这么细的协同伙伴，才能把航天飞机攒出来。要不然，每个领域都要自己摸成专家，估计100年后也搞不出来。
现在看起来，复杂协同的趋势已经很明显了。协同性越来越复杂，搞一个产品，协作的单位就会越来越多，不像以前全是自己搞或者找一两家合作，现在10家、8家公司一起协同搞一个东西特别正常。
这个特点带来一个要求，也是现在美国的一个创业趋势，这个创业叫作“城市化趋势”，就是大城市的创业者多起来了。为什么呢？因为协同很复杂，就要多家都凑在一起。如果是在硅谷，那么这几家公司要碰个头就特别难，更别说堵车堵得很厉害了，这件事就很难办。但是，你如果在旧金山、洛杉矶、纽约或者波士顿，这件事就很好办，因为人群密度大，协同办公式的场所越来越普及。
协同办公的好处并不仅仅是省了办公费用，而是大量的公司可以直接到办公场所的会议室开会。一碰头，就开始协同研发了。从这一点上来讲，协作的深度就大大增加了。
人类历史中，协作的深度一直是文明程度的一个重要标尺。协作水平越低，文化程度就越低。今天，我们无疑是又进入了一种更深层次的协作。过去的协作基本上都以贸易为主，我给你钱，你给我东西，它的长期性不够。未来的协作都是研发的协作，甚至大家要在一起干好几年，才能搞出东西来。这个难度就大了很多，但是基本上已经在克服的过程中了。
中国式创新的挑战
中国式创新既有挑战，也有机会。挑战就是我们对创新的理解不够，我们以为创新就是拍脑门，以为创新就是多出几个乔布斯。为什么是乔布斯？乔布斯有点子呀！其实不是这样的。
科学美国人杂志两年前刊登过一个长篇文章，专门对全球创新做了分析。我到现在还经常引用那篇文章里的话。我们以为创新只是少数人脑子中的灵光一现，实际上，创新是各个复杂单位的高度协同。创新的核心是协同，而不是拍脑门。协同要求各个小的细分单位都有优秀者，优秀者把积木搭起来，就会出现好多创新。这实际上是协作，是一个网络结构的协作。这是第一。
第二，这个协作主导者是谁？就是完成创新核心步骤的那家公司，它是要把科技固化成产品的。不管是有专利式的创新还是开放式的创新，都要走完这一步，都要把科研成果转换成用户能够使用的商品，不管它是硬的还是软的。
产品化往往是协同的结果，但是产品化的主导者是谁？美国有很多这样的企业家，他们的核心就是把一个科技发明转化成产品。我们甚至可以推算出这样的企业和这样的企业家的数量。
我曾经用美国的数据做了一个完整统计。美国政府为企业界研发投入费用是从1981年开始的，在这之前数额不大，就没统计。顺便说一句，企业研发的费用在中国无法统计，因为我们以为科研就是高校对接生产，所以我们去统计每年中国的科研费用，但是美国的经验表明，科研和生产是对接不上的，这中间缺少一个产品化的过程。产品化需要5～8年和上千万的投入，没有这个步骤是实现不了的，迄今为止我没见到过例外。
中国这块是缺失的，但是美国是有明确数据统计的：1981年，企业界的研发投入是500亿美元，到了2013年突破了3000亿美元，而且从这个变化里能看出来谁是主力。我一开始就说小企业是主力，现在证据来了。
1981年，大于2。5万人的企业占企业研发成本总投入的70％，他们是主力，小于500人的企业是微乎其微的，在这里面占了不到5％，几乎可以忽略不计。
到了2013年，变成了大于2。5万人的企业在整个产业研发投入里面的比重从原来的70％缩到了35％，缩至原来的一半。增长最快的是底下少于500人的企业，从1981年的不到5％涨到了20％。20％是什么概念？现在总共是3000亿美元的研发投入基金，20％就是600亿美元，这就是被少于500人的小企业每年花掉的研发费用。
第23章 创新，升级认知的工具（9）（）
这种少于500人的企业花那么多钱做研发，基本上可以确认它就是一个研发型企业。这种企业没有别的收入，就是一门心思用5～8年的时间花上千万将科研转化成产品。产品成功，它就成功了，转化不成就死掉了。这些企业大多数都是风险投资支持
