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第86章

绝对掌控-第86章

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    不过另莫回感觉非常吃惊的是,超极本在屏蔽实验室里一切正常,所有上网行为完全不受影响!

    这就厉害了!

    因为上网本身是双向的数据传输,一个数据包发送出去,还得要收到反馈才行,无论你是下载小电影还是上传文件,数据传输都不会是单向的,会一直是双向的。

    问题是超极本无惧屏蔽这可以理解,毕竟人家好歹是地外文明产品,有点特异功能可以理解,问题是外面可以没有另外一台超极本跟它配合,那么这个信号如何实现互传的?

    莫回百撕不得骑姐,他在屏蔽实验室里一边操作超极本上网,一边反过来监测所有发送和接收的数据包。

    但是令他非常困惑的是,所有数据包都是正常的,mac地址正常,源ip正常,目的ip正常,协议端口正常,一切都是正常的,甚至外面那台无线路由上留下的数据传输痕迹都是正常的。

    换句话说,外面那台无线路由,虽然它发射的无线电波无法穿透屏蔽实验室的墙壁,但是这些无线电波完好无损的被超极本接收到了,而超极本不知怎么实现的,隔着屏蔽实验室,让无线路由接收到完全正常的无线信号。

    一种未知的技术,一种未知的信号,一种未知的发送和接收方式。

    对于莫回来说,几乎所有都是未知的。

    莫回不是物理学家,不过这并不妨碍他了解地球科技的边界在哪。按照地球文明目前的科技水平,想要穿透屏蔽实验室实现信号传输并不难。

    毕竟这个屏蔽实验室仅仅是针对无线电信号的,人类已知甚至正在运用的很多技术同样能够达到无视屏蔽实验室的效果。

    比如超声波、次声波、中子、中微子,这些都能实现相同效果,并且这些都有实验室级甚至实用级的通讯产品诞生。除此之外,最近研制成功的量子通讯技术,也可能实现同样的效果。

    问题在于,想要穿透屏蔽不难,难的是穿透了屏蔽的同时,还好像屏蔽根本存在一样,该怎么传送信号还怎么传送,完全找不到信号异常。

    可是屏蔽实验室明明是立在那里,绝对不会出错的,而其他信号都会完全屏蔽掉,但是唯独在超极本这一切失灵了,屏蔽实验室好像是不存在一样,没有对超极本和外界之间的通信产生任何影响,甚至从通讯设备和信号上检测,也没有发现任何信号异常。就好像在超极本这里,屏蔽实验室消失了,无线电波畅通无阻的自由通行。

    要说按照人类的科技水平,用特殊的通讯手段穿透屏蔽实验室,然后再讲通讯信号还原成无线信号,这也是能够实现的。

    但是对于超极本来说,它没有增加任何设备,没有增加任何额外的信号处理手段,它就能够保证准确的接收到外界的无线信号,同时还能降自身的信号传送出屏蔽实验室,然后让外界的网络设备接收到正常的无线信号。

    在超极本这里,信号似乎在空中自己发生了改变,在实验室里,超极本发射出某种特殊信号,穿透屏蔽,然后再变化成正常的无线信号被设备正常接收。

    反过来,无线信号被设备正常发射出来,立刻发生了未知的改变,穿透屏蔽,进入到实验室内被超极本接收。

    一种奇特的未知的信号转换!(未完待续。)

第173章 人一生认识多少人

    莫回索性将无线路由关闭,结果发现超极本上网完全不受影响,只要输入网址,超极本就能正常访问互联网,一切都像是正常的一样,只不过最不正常的是它根本不需要接入设备,甚至在屏蔽实验室里都一切如常。

    莫回输入天网服务器的ip地址,超极本顺利链接到服务器上,所有文件调用正常,各种指令执行正常。

    莫回感觉超极本还有很多未知的秘密等待他的挖掘。

    ~~~~~~

    数字世界的框架很快搭建完成,世界的基础就是数字纽约,里面已经入驻将近两千万人,这两千万人实际上都是数字人。

    这些数字人基本上与现实的人一一对应,但是这些数字人入驻之后不过是一个个枯燥的数字人模型,它们与对应人的外形虽然高度相似,但是目前显得非常的呆板。

    数字人建模完成了,只不过是给某个现实人配了一个数字人模型而已,做到这一步其实还无法体现出数字世界的价值来。

    接下来莫回需要给数字人添加“人”的属性,让它从一个数字模型,变成一个有血有肉,可以模拟现实人行为的这个带“人性”的数字模型。

    想要做到这一点有很多工作需要做,首先要做的一点是理顺社会关系网络,将每个数字人置于一个社交网格中,然后标定他们相互之间的人际关系。

    比如tom和jerry是大学同学,那么在数字世界中,就需要将他们所有的同班同学全部标定出来,建立联系。

    同样的,tom如果11年到13年在谷歌的市场部工作,那么他那个时期的同时也需要标定出来,tom的邻居,tom的父母,等等这些主要的社交链接都需要标定出来。

    为了搭建这个社交网络结构,莫回专门引入深度学习技术,这个技术拥有一定的自主学习能力,在学习中能够具备一定的智能性,这个技术正好可以帮助莫回来解决数据解析的问题。

    有了分析技术,莫回还需要数据源,用来标定每个人的主体社交联结,这个主体社交联结是指那些比较容易能够观察到的,显性的社会关系,比如亲戚关系、邻居关系、同学关系、同事关系,这些关系基本上很难造假和模糊,比较容易定义。

    为了获得这部分主体社交联结数据,莫回通过上帝之手的力量,调来了美国主要的几个招聘网站的简历库,其中linkedin的数据就具备这种社交网络的雏形。

    简历上的数据都是能互相印证和排错的,你的简历可以造假,但是你的社交联结很难造假。

    有了美国主要招聘网站的简历库,数据人的社交网络的主体框架就搭建出来了,但是每个人除了那些主体社交关系之外,还存在很多其他的社交关系,比如网友、比如脸书上加的好友,比如客户关系,比如工作中认识的朋友,比如参加各类party认识的朋友,比如参加各类社团认识的朋友。

    这类关系是很难出现在简历、档案、法律记录中的,而这部分关系占比还偏偏很高,这同样需要找到合适的数据源。

    按照数据统计,一个人一生中大概能认识4000人左右,这个认识通常是指你能记住他的长相,知道他的名字,与他交谈过,并且你们的关系是相互的,他也同样认识你。

    这4000人出现在人生的各个时期,他们通常是你的各个阶段的同学、邻居、同事。

    这些人基本上只出现在你人生中的某一阶段,然后随着你年龄的增长,他们都会被逐渐忘却。

    如果你是个20多岁的人,那么你现在应该已经记不得几个小学同学的名字了,而他们的长相你也需要花很长时间进行回忆了。

    如果你是个30岁的人,那么你的初中同学差不多也开始步入淡忘的阶段。

    以此类推,人对于十年前的关系已经大部分忘却了,就算是5年前的关系也忘却了相当部分。

    我们日常能够记住的人,基本上维持在300个左右,这300人是日常经常接触的,现在能够记起来他们长相的。

    随着接触频率的降低,以及生活距离的拉大,这些人中必定也有相当一部分慢慢淡出你的记忆。

    莫回现在需要做的事情就是将这4000个人找出来,给数字人赋值,让他们在数字世界里建立相互之间的社交联结。

    除此之外,莫回还需要给这些社交联结赋值,比如哪个人具体是什么性质的关系,相互影响度如何?关系的亲密度如何?

    这些也是非常关键的信息,就是说莫回需要把每个人日常生活中常接触的那300个人找出来,建立准确的关系定义。

    这部分数据就是不是一份薄薄的简历能够搞定的了,这些只能从个人的大数据中找了,好在通用利用轨迹2。0已经将这些数据渠道打通,莫回只需要调用就好了。

    除了各种公共信息之外,莫回还能拿到用户在各大网站上的**数据,将所有这些数据汇集起来,利用深度学习软件进行大范围筛选和比较。

    比如a和b认识,就可以用深度学习技术,分析a和b的所有网络信息记录,从多个角度定义他们之间的关系,甚至还可以辅助视频监控记录,通过分析两人见面时的表情和肢体语言,进行对应的心理分析,以便更加准确的定义两人之间的关系。

    因为很多资料都是现成的,所以分析速度很快,超极本的超级性能在这种大范围高密度数据面前充分发挥着作用。

    所有这些数据唯一的障碍就是传输速度和调取速度,很多数据都沉淀在各个运营商机房的磁盘阵列深处,这都需要一点点调取出来。

    好在超极本比较给力,让莫回在神不知鬼不觉中,悄悄完成了这项浩繁的工作。(未完待续。)

第174章 潘多拉魔盒被打开了!

    实际上仅仅如此是不够的,在搭建完数据人的社交网络之后,莫回还需要进一步定义和描述数据人的心理和人性的部分。

    心理这块倒还好说,有推衍1。0和调教1。0打底,苏青姬已经建立了一套规范的分析方法,来帮助建立某个人的心理模型。

    这个心理模型实际上也是从大数据中来的,当汇聚一个人的所有网络信息之后,比如他的消费数据、他的浏览数据、他的阅读数据等等,利用大数据分析的办法,通过他摄入信息的偏好性,通过他购物中的色调和款式的选择,通过他在社交网络中的语言风格,等等方面,可以精确的建立起这个人的心理画像。

    心理模型建立之后,进行更进一步的分析,就可以根据各种大数据统计和分析,搭建起这个人的决策模型。

    调教1。0的本质是针对人的心理模型,进行定向的调整和调教的;而推衍1。0实际上就是在调教1。0的基础上,在某人的心理模型基础上构建这个人的决策模型,然后分析和引导这个人的决策行为。

    在给数字人赋予人性的时候,这两块是关键内容,好在苏青姬早已经做好前置工作,莫回只需要调用就好了。

    整个纽约的所有网络数据全部被汇聚起来,所有与人相关的,与纽约某个人相关的信息全部被抽取出来,输入到超极本里。

    当所有这些公共的、**的数据都被充分提取,汇入超极本之后,被安置在超极本内部的数据世界就显得越来越鲜活。里面一个个数字人变得越来越灵动,越来越有人性。

    在无声无息之间,一个数字化的纽约在一台笔记本内诞生了,现实世界里车水马龙繁花似锦的纽约承载着数千万人的生活和梦想,数字世界里,一个一模一样的纽约市也在运转着。。。。。。

    ~~~~~~

    在无人注意的角落,世界正悄悄发生改变。。。。。。

    在选战进行得如火如荼的时候,特朗普突然遭遇了车祸!

    当特朗普的竞选巡讲车队正在高速公路上行驶的时候,对向车道上突然发生了车祸,一辆suv的左前胎突然爆裂,suv顿时失控,它翻滚着飞上天空,飞跃隔离带狠狠的砸在特朗普的车队上。

    比较幸运的是这两suv砸在了头车上,将头车的顶棚砸了个稀巴烂,失控的头车又导致一连串的混乱和碰撞。

    等一切平息下来之后发现,这场车祸让特朗普受到轻微擦伤,但是竞选团队死了五个人,十二人受到不同程度的伤势,其中六个人不得不住院治疗,还有三个人受到严重惊吓,心理状态不太稳定呢。

    仅仅着一次车祸,就让特朗普团队损失了20个人,就算有人能够带伤上阵,其中也有14个人在接下来的一段时间内无法工作了。

    这意味着,至少在今后的一个月里,特朗普将面临竞选团队无法运转的窘境,就算他现在开始补充人手,恐怕都很难应对这突如其来的变化。

    首先补充人手绝不会那么快,能不能及时找到合适的人,找到人是否放心让他来做,是否胜任,新人上手后能否快速将工作接过去,并且还是在工作无法交接,上来就需要干的情况下。

    这一连串问题都决定了,计算特朗普第二天就能把14个缺员补上,这14个新人能够让竞选团队顺畅的转起来仍然是个问题,并且新的团队能否让竞选保持延续性,能否顺畅的与各个单位配合。这些都是问题。

    很明显的,这次车祸对特朗普的打击相当巨大,如果他本人死亡了,

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